Власници предузећа морају свакодневно доносити одлуке о питањима препуним неизвесности. Информације нису савршене, а најбољи избор није увек јасан. Један од начина за решавање ових нејасних ситуација је коришћење стабла одлучивања. Стабла одлучивања имају бројне предности које их чине корисним алатима за менаџере.
Шта је стабло одлуке?
Стабло одлука је управљачки алат који представља све алтернативе и исходе одлучивања у дијаграму типа дијаграма, попут дрвета са гранама и лишћем. Свака грана стабла представља опцију одлуке, њен трошак и вероватноћу да ће се догодити. Листови на крају грана показују могуће исплате или исходе. Стабло одлуке графички илуструје све могуће алтернативе, вероватноће и исходе и идентификује користи од употребе анализе одлука.
Како функционише стабло одлука?
Почнимо са једноставним примером и објаснимо како се стабла одлука користе за вредновање алтернатива за инвестирање. Претпоставимо да покушавате да одлучите између отварања две врсте предузећа: постоља за лимунаду или продавнице слаткиша.
Продавница слаткиша има потенцијал да заради до 150 долара; сталак за лимунаду могао је зарадити највише 120 долара. У овом тренутку одговор је очигледан. Идите са продавницом слаткиша јер може зарадити више од штанда за лимунаду.
Али покретање посла и стварање профита никада није сигурна ствар. Продавница слаткиша има 50 одсто шанси за успех и 50 процената шансе за неуспех. Ако успе, зарадили бисте 150 долара. С друге стране, ако не успе, изгубили бисте почетне трошкове од 30 УСД.
Међутим, време је вруће, а сталак за лимунаду има 70 одсто шанси за успех и 30 процената могућности неуспеха. Ако успе, зарадили бисте 120 долара; ако не, губите почетно улагање од 20 долара.
Сад, за коју фирму се одлучите? Одговор се може наћи коришћењем формата стабла одлука и концепта „очекиване вредности“.
Математички, очекивана вредност је пројектована вредност променљиве пронађене додавањем свих могућих исхода, при чему се сваки помножава са вероватноћом да ће се догодити. Ово звучи мутно, али биће јасније на нашем примеру.
Израчунајмо очекивану вредност улагања у слаткишу. Формула је следећа:
- Очекивана вредност слаткиша = 50 процената к исход успеха + 50 процената к исход неуспеха.
- Очекивана вредност бомбона = 0,50 к 150 УСД + 0,50 к (- 30 УСД) = 60 УСД.
Сада израчунајте очекивану вредност састојине са лимунадом.
- Очекивана вредност-лимунада = 70 процената к исход успеха + 30 процената к исход неуспеха.
- Очекивана вредност-лимунада = 0,70 Кс 120 УСД + 0,30 Кс (- 20 УСД) = 78 УСД.
Будући да је циљ одабрати посао који ће вероватно зарадити највише новца, ова анализа показује да је сталак за лимунаду најбољи избор. Има већу очекивану вредност од 78 долара у односу на очекивану вредност продавнице слаткиша од 60 долара.
Како користити стабло одлука са информацијама
Погледајмо сада предности коришћења стабла одлука за решавање сложенијег проблема.
Рецимо да сте произвођач дела од нерђајућег челика који улази у машину за прање веша и пред вама је одлука. Да ли овај део израђујете у постојећим објектима или га подуговарате са другом машинском радњом?
Око ове одлуке постоје свакакве неизвесности, а одлука мора бити донета пре него што се сазна снага економије и ниво потражње.
Следе подаци потребни за изградњу стабла одлуке за ову ситуацију. Бројеви су у хиљадама долара.
Имамо три економска услова: јака економија са великом потражњом, средња економија или слаба економија са ниском потражњом.
Вероватноћа појаве за сваки ниво потражње је: 0,30 за високу, 0,40 за средњу и 0,30 за ниску.
Ако је производ произведен у сопственој кући, повраћај је 200 УСД за велику потражњу, 60 УСД за средњу и губитак од 30 УСД за малу. Разлог негативног приноса на малу потражњу је што кошта постављање опреме за сопствену производњу, а ако потражња није довољно велика да покрије ове трошкове постављања, резултат је губитак.
Поврат за куповину од спољног добављача износи 140 УСД ако је потражња велика, 80 УСД за средњу потражњу и 20 УСД када је потражња мала.
Трошкови ангажовања економског саветника за савете у смеру економије су 10 долара. Вероватноћа да ће консултант предвидети повољну економију је 0,40, а за неповољну 0,60. Имајте на уму да ће ове вероватноће променити првобитне претпостављене вероватноће без користи од истраживања.
Циљ одлуке састоји се из два дела: утврдити да ли ћете платити истраживање тржишта и одлучити се за најбољу стратегију.
Након конструисања стабла одлучивања са свим вероватноћама и очекиваним исплатама, откривамо да очекивана вредност након плаћања за истраживање тржишта износи 74,6 УСД. Међутим, очекивана вредност без истраживања тржишта је 80 УСД.
У овом случају, спровођење резултата истраживања у нижој очекиваној вредности, 74,6 долара наспрам 80 долара, па одлука није да се за истраживање не ангажује консултант.
Сада морамо да одлучимо да ли ћемо део произвести сами или ћемо га делити.
Стабло одлука започиње са две гране: Ангажирајте консултанта или не.
Свака од ове две гране доводи до чворова за одлучивање са више грана за сопствену производњу или дораду. На крају свих ових грана налазе се листови, који представљају исплату за сваки од три економска услова.
Након уноса свих вероватноћа и исплата, стабло одлука показује да је очекивана вредност коришћења консултанта 75 УСД, а очекивана вредност некоришћења консултанта 80 УСД. Очекивана вредност за неискоришћење консултанта је већа, па је одабран тај избор.
Идући корак даље, стабло одлука показује већу очекивану вредност за уговарање посла, тако да произвођач ангажује спољног добављача.
Не улазећи у математичке детаље, можемо видети предности дрвета одлучивања као корисно средство за проналажење решења за проблеме који имају безброј вероватноћа и очекиваних исплата. Стабла одлучивања пружају рационалан начин избора између различитих правца деловања.
Коришћење стабла одлука за предвиђање исхода
Поред коришћења стабала одлука за одабир алтернатива на основу очекиваних вредности, могу се користити и за класификацију приоритета и предвиђање.
Пример ће најбоље објаснити ову апликацију. Претпоставимо да продавац сатова жели да зна вероватноћу да ће мрежни купац купити сат. Може се направити стабло одлуке које показује атрибуте ове ситуације: пол, старост и ниво прихода.
Стабло одлука ће идентификовати који од ових атрибута има највећу предвиђајућу вредност и, на крају, да ли ће посетилац веб локације компаније извршити куповину.
Примери пријава за стабла одлучивања
Коришћење стабала одлука за одлучивање о правцима деловања користећи очекиване вредности имају уобичајене примене попут следеће:
- Финансијски директор одлучује да ли ће уложити 10.000 УСД вишка готовине у залихе или оставити на банковном штедном рачуну на основу будућих очекивања привреде.
- Пољопривредник који користи прогнозе киша, предвиђања цена роба и приноса по хектару да би одлучио између садње соје, кукуруза или прикупљања државних субвенција не садњом ништа.
- Власник успешне пицерије покушава да одлучи да ли ће проширити постојећу продавницу или отворити другу у оближњем граду.
- Ауторка љубавног романа разматра понуде за један од својих популарних романа из филмске компаније, а такође и са ТВ мреже. Износ који ће платити филмска компанија варира у зависности од посећености благајни, док је ТВ мрежа фиксно, унапред плаћено. Коју понуду прихватити?
- Компанија разматра изнајмљивање аутомобила за цело продајно особље, куповину аутомобила или плаћање запослених миљама у сопственим аутомобилима.
Ово су примери проблема класификације који се могу анализирати помоћу стабала одлучивања:
- Класификовање захтева за кредитну банку клијента према факторима као што су ниво прихода, године садашњег посла, благовременост плаћања кредитном картицом и постојање казнене евиденције.
- Одлучивање да ли ћемо играти тенис на основу историјских података о прогнози (сунчано, облачно или кишовито), температури (врућој, благој или прохладној), влажности (високој или нормалној) и брзинама ветра (ветровитим или не).
- Давање приоритета пацијентима за лечење у хитним случајевима на основу старости, пола, крвног притиска, температуре, брзине откуцаја срца, јачине бола и других виталних мерења.
- Коришћење демографских података за утврђивање утицаја ограниченог буџета за оглашавање на број вероватних купаца одређеног производа.
Које су предности анализе стабла одлучивања?
Стабла одлучивања имају бројне предности као практично, корисно управљачко средство.
Обиман
Значајна предност стабла одлуке је у томе што оно форсира разматрање свих могућих исхода одлуке и прати сваки пут до закључка. Ствара свеобухватну анализу последица по сваку грану и идентификује чворове одлука којима је потребна даља анализа.
Специфична
Стабла одлучивања додељују одређене вредности сваком проблему, путу одлучивања и исходу. Коришћење новчаних вредности чини трошкове и користи експлицитним. Овај приступ идентификује релевантне путове доношења одлука, смањује неизвесност, разјашњава нејасноће и разјашњава финансијске последице различитих правца деловања.
Када чињеничне информације нису доступне, стабла одлучивања користе вероватноће за услове да изборе држе у перспективи једни с другима ради лакших упоређивања.
Једноставан за коришћење
Стабла одлучивања су једноставна за употребу и објашњавају их једноставном математиком, без сложених формула. Они представљају визуелно све алтернативе одлуке за брза поређења у формату који је лако разумљив уз само кратка објашњења.
Они су интуитивни и следе исти образац размишљања који људи користе приликом доношења одлука.
Свестран
Мноштво пословних проблема може се анализирати и решити помоћу стабала одлучивања. Они су корисни алати за пословне менаџере, техничаре, инжењере, медицинско особље и све друге који морају да доносе одлуке у неизвесним условима.
Алгоритам стабла одлука може се интегрисати са другим алатима за анализу управљања, као што су нето садашња вредност и техника оцењивања пројеката (ПЕРТ).
Једноставна стабла одлучивања могу се ручно конструисати или користити са рачунарским програмима за сложеније дијаграме.
Стабла одлучивања су техника здравог разума за проналажење најбољих решења за проблеме са неизвесношћу. Да ли бисте данас требали узети кишобран на посао? Да бисте то сазнали, направите једноставан дијаграм стабла одлука.
