Много компанија природно прикупља пуно података током пословања. Ово је посебно тачно у доба Интернета, када је често могуће прикупити детаљне информације о томе када купци раде све, од отворене е-поште до приступа одређеним ставкама на веб локацији компаније. Улога статистике у пословању је у процени свих ових информација како би се утврдило шта она говори о пословању и стратегији компаније.
Предности статистике у учинку
Једна од улога статистике у пословању је информисање менаџера који ради на управљању учинком запослених. Менаџер прикупља податке о продуктивности запослених, попут броја извршених задатака или броја произведених јединица. Он или она морају да анализирају податке како би пронашли начине на које би запослени требало да се побољша како би постигао максималну продуктивност. Многе компаније такође прикупљају податке о ангажовању запослених и срећи на послу, који се могу пратити како би радници били не само мотивисани, већ и да не одлазе на друга радна места.
На пример, ако менаџер утврди да број завршених резултата запосленог пада за 20 процената сваког петка, он или она треба да комуницира са запосленим, постављајући очекивање да ће његов рад остати изнад минималног нивоа сваког дана у радној недељи .
Многе компаније ће такође саставити збирне статистике о учинку запослених. Ако компанија открије да запослени укупно раде мање посла непосредно пре или после викенда, њени менаџери ће желети да размотре начине како да мотивишу запослене или, ако се испостави да су то последица спољних фактора, пруже им алтернативне задатке које могу да раде током застоја. Компаније ће можда желети да избегну прикупљање превише података о активностима запослених, јер то може изгледати језиво за раднике.
Оцењивање алтернативних сценарија
Поред управљања учинком сопствених радника, менаџер учествује у заједничком доношењу одлука са другим менаџерима. Статистика помаже менаџерима да упореде алтернативне сценарије и одаберу најбољу опцију за компанију. Тим мора да одлучи који софтвер ће користити за аутоматизацију процеса наручивања купаца.
Разматрају које су софтверске производе конкуренти успешно користили и бирају најпопуларнији или ће открити колико наруџби систем за наручивање може у просеку обрађивати дневно. Тим прикупља податке о учинку од произвођача софтвера и независних извора, попут трговинских часописа, како би информисао своје одлуке о куповини.
Значај прикупљања података
Прикупљање података за употребу у статистикама или сумирање података само је предност у послу ако менаџер користи логички приступ и прикупља податке и извештава на етичан начин. На пример, могао би да користи статистичке податке да утврди да ли су нивои продаје које је компанија постигла у последњих неколико лансираних производа били чак близу пројектованих нивоа продаје. Могао би да одлучи да је производу с најмањим перформансама потребно додатно улагање или би можда компанија требало да преусмери ресурсе са тог производа на нови.
У неким случајевима ће бити потребно анонимизирати податке купаца или уклонити неважне поверљиве делове како би се смањио ризик од повреде података или злоупотребе од стране запослених или консултаната за податке. Закони о приватности такође све више регулишу како компаније могу да користе или чувају личне податке, па је важно да се побрините да ваше предузеће поштује правила у јурисдикцијама у којима је активно.
Статистика у истраживању и развоју
Компанија такође користи статистику у истраживању тржишта и развоју производа, користећи различите анкете, попут случајних узорака потрошача, да би измерила тржиште за предложени производ. Менаџер спроводи анкете како би утврдио да ли постоји довољна потражња међу циљним потрошачима.
Резултати анкете могу оправдати потрошњу на развој производа. Одлука о лансирању производа такође може укључивати анализу неискоришћења, као што је откривање колики проценат потрошача мора да испроба нови производ да би био успешан.
